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Agents IA

Agents IA sur mesure

La moitié des messages que vous recevez posent la même dizaine de questions. Un agent bien construit y répond avec vos mots, et passe la main pour le reste.

Un agent utile n’est pas un modèle générique branché sur votre site. C’est un assistant nourri de vos documents à vous — vos tarifs, vos conditions, vos délais, vos réponses habituelles — qui cite ce sur quoi il s’appuie et qui dit qu’il ne sait pas quand il ne sait pas.

Ce dernier point est le plus important. Un agent qui invente une réponse coûte plus cher qu’un formulaire de contact : il engage votre parole. Nous construisons donc d’abord les garde-fous — le périmètre de ce qu’il traite, la façon dont il passe la main à un humain, et ce qu’il ne dira jamais.

Le reste est du travail de matière : rassembler ce que vous savez déjà, souvent éparpillé entre des PDF, un ancien site et la tête de deux personnes, et le mettre dans un état exploitable. C’est la partie qui prend le plus de temps et celle qui décide de la qualité du résultat.

Le bon moment

  • Vous répondez chaque semaine aux mêmes questions par e-mail.
  • Les demandes hors horaires restent sans réponse jusqu’au lendemain.
  • Votre équipe passe plus de temps à qualifier des demandes qu’à les traiter.
  • Vous avez essayé un chatbot générique et il a énervé vos clients.

Ce que comprend la prestation

  • 01

    Base de connaissances

    Vos documents rassemblés, nettoyés et mis à jour. La qualité de l’agent se décide ici, pas dans le choix du modèle.

  • 02

    Périmètre et garde-fous

    Ce que l’agent traite, ce qu’il refuse, et le ton avec lequel il répond. Écrit noir sur blanc et testable.

  • 03

    Passage à un humain

    Le moment où il s’arrête et transmet, avec le contexte de la conversation, à la bonne personne.

  • 04

    Intégration à vos outils

    Site, messagerie, CRM : l’agent écrit là où votre équipe travaille déjà plutôt que dans une interface de plus.

  • 05

    Jeu de tests

    Une batterie de questions réelles, rejouée à chaque modification, pour que l’agent ne régresse pas en silence.

  • 06

    Traçabilité

    Les conversations sont consultables, et les questions restées sans réponse remontent — c’est ce qui fait progresser la base.

Comment ça se passe

  1. 01

    Périmètre

    Nous partons de vos vraies conversations pour établir ce que l’agent doit couvrir. Un agent qui fait bien dix choses vaut mieux qu’un qui en fait cinquante mal.

  2. 02

    Matière

    Collecte et mise en forme de vos documents. C’est la phase la plus longue, et celle qu’on ne peut pas raccourcir sans le payer plus tard.

  3. 03

    Construction et tests

    L’agent est monté puis confronté à des questions réelles, y compris mal posées ou hors sujet, jusqu’à ce que ses limites tiennent.

  4. 04

    Mise en service accompagnée

    Il démarre en assistance de votre équipe avant de répondre seul, le temps que vous ayez vu ce qu’il répond.

  • OpenAI
  • Claude
  • Google
  • Vercel
  • Supabase
  • Stripe
  • GitHub

Questions fréquentes

Combien de temps pour mettre un agent en service ?
Un agent complet, intégré à vos outils existants, demande six à huit semaines. La construction technique n’en représente qu’une partie : le reste, c’est rassembler et mettre au propre ce que vous savez déjà.
Et s’il invente une réponse ?
C’est le risque principal, et il se traite par construction. L’agent répond à partir de vos documents et cite ce sur quoi il s’appuie ; hors de ce périmètre, il est fait pour dire qu’il ne sait pas et passer la main. Le jeu de tests existe précisément pour vérifier que cette limite tient à chaque modification.
Où vont les données de mes clients ?
Cela dépend du modèle retenu, et c’est un choix explicite fait avec vous avant de construire. Selon la sensibilité des échanges, l’agent peut tourner sur une infrastructure hébergée en Europe. Vous saurez ce qui sort de chez vous et ce qui n’en sort pas.
Est-ce que ça remplace quelqu’un ?
Pas dans les projets que nous livrons. L’agent absorbe le support courant — les questions dont la réponse existe déjà — et rend du temps sur ce qui demande un jugement. Les demandes qui comptent arrivent à un humain, mieux qualifiées.

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